科技日報記者 劉志偉 通訊員 黨波濤
6月6日，在華中師范大學舉行的“后疫情時代高等教育教學方式變革”高端學術論壇上，華中師范大學黨委書記趙凌云說，后疫情時代，學校將面臨教育理念、教學平臺、教學方式、教學關系的全面變革。學校整合相關學院與科研資源，組建了人工智能教育學部，以提升學校推進疫后教育變革、推進教育技術創新的能力。
主動變革迎接“人工智能+”
當前，各行各業都在考慮與人工智能技術的結合，也就是人工智能技術將會滲透到我們生產、生活的方方面面，人工智能+將會深度影響、改變乃至顛覆現有的人類社會，人工智能專業人才有著最為廣泛的就業面和更高端的價值存在。
華師國家數字化學習工程技術研究中心、教育大數據應用技術國家工程實驗室常務副主任劉三女牙教授說：比如本次科技抗“疫”中從疫情演化建模與分析、送餐的機器人到阿里云開放AI病毒診斷分析系統等等，從日常生活到工業生產，乃醫療教育領域，人工智能都初顯端倪。
發展和搶占新一代人工智能技術和理論制高點的關鍵是人才。為此，2018年6月，教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，布局人工智能領域的科技創新體系和人才培養體系，人工智能領域人才培養需求迫切。
華中師范大學副校長、人工智能教育學部部長夏立新說：“作為一所知名師范大學，需要深刻思考如何開展師范教育，為國家培養更多的優秀人民教師，這是我們作為師范大學的使命擔當，也是新階段我們面臨的重要發展契機。”
打破學科壁壘建立協作平臺
5月30日，華中師范大學打破學科壁壘，正式組建成立人工智能教育學部。夏立新介紹，學校將以建設“人工智能＋教育”集成攻關大平臺、構建“人工智能＋教育”復合型高水平人才培養模式、打造“未來教師”職前培養、職后培訓一體化人才培養體系。
在我國，一個教師常需面對幾十個學生，沒有技術的支撐，想要精確了解學生的特征是很困難的，沒有人工智能的支持，要想實施因人而異的個性化教學也不可能。進入人工智能時代，在全面采集、分析學生學習過程數據的基礎上，人機協同既可以實現群體班級的規模化支持，也可以實現適應每個個體發展的個性化教學。
夏立新說，隨著未來教師角色和職能的轉變，未來課程也將發生改變。跨多個領域的綜合性課程，期望老師獨自完成是不切實際的，必須輔以教師間協同、教師與人工智能協同環境結構的支持。今后，一門課可能由多位教師負責，其中有學科專家、教學設計師、知識傳遞者、活動設計者，人工智能助教或其他角色。
因此，未來教育是人類教師與人工智能教師共同協作承擔教學任務。教育部信息化專家組秘書長、北京師范大學教授黃榮懷表示，要重新定義大學的形態，改變教育工作者的角色，要通過新技術變革教學法，整合正式和非正式學習，縮小學生群體的成就差距，形成以個性化、情景化、數據驅動、新教育生態為基本特征的智能技術變革教育。
實現全面推動教師教育的改革
“疫情前期學校建設完成的800多門優質數字化學習資源，為師生開展在線教學和居家學習提供較為充分的資源保證。智能時代，教育資源依然是師范教育重要的建設內容。”夏立新說。
華師成立人工智能教育學部是學校基于辦學優勢、順應時代發展、整合學科資源、對標國家戰略需求、實現新突破的重大契機。通過創新體制機制、全面深化改革、以應對智能時代教育創新研究與實踐挑戰。
通過搭建“人工智能教育學部”這一重要平臺，可以極大促進人工智能與教育的融合創新研究和實踐，打造出人才培養、科研創新以及智庫研究的新高峰，實現全面推動教師教育的改革。
華中師范大學校長郝芳華表示，面向未來，如何提高教師教育和教育科學水平，始終是師范大學必須著力解決的重大課題。
人工智能教育學部將在治理模式、學科建設、人才培養、人事制度、科研服務、資源配置、校企合作、國際合作等方面深化改革，最大限度地激活辦學活力，最大限度提升辦學效益，形成改革示范效應，完善學校治理體系。
來源: 科技日報
