2024年，法國超導(dǎo)托卡馬克裝置創(chuàng)下新紀錄；法國研究人員使用人工智能預(yù)測并發(fā)現(xiàn)魚類滅絕風險遠高于預(yù)期。
5月，法國的超導(dǎo)托卡馬克裝置“WEST”創(chuàng)下聚變反應(yīng)新紀錄：該設(shè)備注入了1.15吉焦的能量，將約5000萬℃的熱聚變等離子體維持了創(chuàng)紀錄的6分鐘。在這一過程中，研究人員測量了核心等離子體的電子溫度。整個實驗中，電壓維持在4kV，而電子溫度達到了近5000萬℃。
9月，法國一項研究表明，海洋魚類的滅絕風險遠高于國際自然保護聯(lián)盟（IUCN）的初步估計，從2.5%增加到12.7%。研究人員結(jié)合機器學習模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測了數(shù)據(jù)不足物種的滅絕風險。他們基于13195個物種的生物特征、分類學以及對人類用途等方面的數(shù)據(jù)，對這些模型進行了訓練。結(jié)果顯示，瀕危魚類的種類數(shù)量增加了4倍，從原來的334種增至1671種。這些預(yù)測的瀕危魚類大多具有共同的特征：地理分布狹窄、體型龐大且生長速度緩慢。此外，淺水棲息地也成為導(dǎo)致它們?yōu)l臨滅絕的誘因。研究還表明，人工智能為快速、廣泛且經(jīng)濟有效地評估物種滅絕風險開辟了新途徑。
