12月7日，“元古大模型”在中國地質大學（武漢）正式發布。該模型綜合運用圖生文、文生圖、文生文的生成式預訓練模型架構，成功驗證了在全國產化算力和算法基礎上，利用多模態大模型解決地球科學領域問題的技術路線。
“元古大模型”由中國地質大學（武漢）地球科學學院教授宋海軍團隊與科大訊飛合作完成，旨在利用國產化算力基礎設施和多模態大模型集成能力，構建地球科學研究、教育教學和社會服務一體化智能化系統。
宋海軍介紹，“元古大模型”的命名靈感源自地質時代中的“元古宙”，是地球歷史上存在時間最久的一個宙。團隊對62萬余張古生物化石圖片、3000篇地學文獻中有關地質實體及其屬性的45萬余條信息進行數據清洗與標注，構成模型基石。
目前，“元古大模型”已上線古生物化石標本識別助手、地質文獻數據挖掘助手和古生物學智能知識問答助手。其中，古生物化石標本識別助手可識別120類常見的古生物化石、巖石，能以科學工作者視角精細化描述化石數量、顏色、外形結構等多維度信息，并基于化石結構推理出化石復原圖。
“元古大模型”部分能力已同步訓練至星火通用大模型最新版本，可供公眾及地學科研工作者使用，實現科研成果向社會服務轉化。
古生物學是地質學的重要分支學科。技術方法的突破是帶動科學創新的關鍵，未來古生物學的發展需要以技術發展為支撐。“我們將逐步上線地學智能搜索引擎和古生物科普數字人，為地球科學專業的教學、實踐及科研活動提供服務支持。”宋海軍表示，未來“元古大模型”將不斷豐富數據類型、優化模型能力、開發創新應用，滿足更加多樣化的應用需求。
