由日本北海道大學和東京大學領導的一個研究團隊，制造出一種柔性多模態可穿戴傳感器貼片，并開發出相應的邊緣計算軟件。該軟件能夠安裝在智能手機上，通過分析傳感器收集的數據，監測用戶是否出現心律失常、咳嗽和跌倒等情況。這項研究于21日發表在《設備》雜志上。
可穿戴傳感器是可以佩戴在身上并檢測身體狀態的設備，屬于物聯網（IoT）的一部分，在健康監測方面展現出巨大潛力。這些傳感器會產生大量數據，人們需要對這些數據進行處理才能理解。在傳感器或其連接的設備上（而非云端遠程服務器）處理這些數據的計算領域，被稱為邊緣計算。邊緣計算是可穿戴傳感器技術的關鍵要素。
此次，研究團隊制造的傳感器能夠監測心臟活動、呼吸、皮膚溫度以及由出汗引起的濕度。在確認其適合長期使用后，這些傳感器被集成到可貼合于人體皮膚的柔性薄膜（傳感器貼片）中。傳感器貼片還包括一個藍牙模塊，可連接到智能手機。
該團隊首先在3名志愿者身上測試了傳感器貼片檢測生理變化的能力。志愿者將傳感器貼片貼在胸前，用于監測他們在濕球黑球溫度（用于確定是否可能有熱應激）為22℃和29℃以上時的生命體征。團隊還開發了一個機器學習程序來處理記錄的數據，以檢測其他癥狀，如心律失常、咳嗽和跌倒。同時，他們為智能手機設計了一個邊緣計算應用程序，可進行同樣分析，預測準確率超過了80%。
這項研究的重大進展在于，將多模態柔性傳感器、實時機器學習數據分析和使用智能手機進行遠程生命體征監測相結合，提出了一種基于貼片的邊緣計算系統的概念。未來，該系統將在日常生活中檢測身體的早期疾病跡象，還可用于遠程醫療或診斷中。
