卡塔爾威爾康奈爾醫學院科學家通過分析391名志愿者的血液、尿液和唾液樣本中的數千種分子，繪制出人體及其復雜生理過程的分子圖。這些數據被整合成一個強大的交互式可視化網絡工具，名為“連接組學”。這一工具有助于研究人體復雜的分子構成，發現與各種疾病相關的潛在特征。相關研究發表在新一期《自然·通訊》雜志上。
人體分子過程是指在細胞內和細胞間發生的化學反應和相互作用，包括DNA復制、蛋白質合成、能量產生、細胞通訊和各種途徑代謝等關鍵功能。這些過程受到復雜的蛋白質—蛋白質、蛋白質—DNA和蛋白質—RNA相互作用的調控，最終使人體能夠執行各種生命活動。
將基因組學、轉錄組學、代謝組學、蛋白質組學等研究形式相結合的方法稱為多組學。近年來，這種方法已成為生物醫學研究人員深入了解人體和疾病內在機制的關鍵策略，為開發新療法提供了可能。研究人員從卡塔爾糖尿病代謝組學研究數據中收集了多份血液、尿液和唾液樣本。這些樣本提供了一個極其豐富的數據集，其中包括6300個單獨的分子數據點，如基因組數據（DNA）、轉錄組（RNA）、蛋白質和代謝物（如氨基酸、糖和脂肪）等。研究人員在18個不同的高通量分析平臺上對樣本進行了表征，還確定了每位參與者的遺傳變異、DNA甲基化位點和基因表達信息。
最終，研究人員揭示了遺傳特征與特定蛋白質、代謝過程和疾病之間的關聯和途徑。然后，他們還將所有個體的海量數據整合到一個在線網絡工具中。利用這一免費的在線參考工具，科學家可研究人體在分子水平上的運作方式，作出假設并通過實驗進行檢驗，進一步理解各種疾病機制。
