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工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，使傳統(tǒng)偵查處于發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存的情境之中。我們應(yīng)分析人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，以提升人工智能在偵查應(yīng)用中的效益。
——李波陽(yáng) 甘肅政法大學(xué)公安分院教授
日前，美國(guó)芝加哥一名65歲黑人男子邁克爾·威廉姆斯被控槍殺25歲男廚師，在沒(méi)有目擊者、兇器、殺人動(dòng)機(jī)的情況下，警方憑借AI槍聲定位系統(tǒng)提供的證據(jù)將他拘捕入獄。11個(gè)月后，法官判定證據(jù)不足，邁克爾·威廉姆斯無(wú)罪釋放。
近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，其在警務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷增多，在提高效率的同時(shí)爭(zhēng)議也隨之而來(lái)，即在警務(wù)領(lǐng)域，特別是在輔助偵查方面，AI技術(shù)應(yīng)用的邊界在哪里？我們要無(wú)條件信任人工智能的判斷嗎？
對(duì)于槍聲的識(shí)別能力有待提高
導(dǎo)致邁克爾·威廉姆斯入獄的這套AI槍聲識(shí)別系統(tǒng)名為ShotSpotter。ShotSpotter是一個(gè)能夠使用聲學(xué)傳感器AI算法來(lái)幫助警方對(duì)目標(biāo)地理區(qū)域槍聲進(jìn)行檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)的研發(fā)者稱其“是精確警務(wù)技術(shù)解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，使執(zhí)法部門能夠更有效地應(yīng)對(duì)、調(diào)查和威懾犯罪”。ShotSpotter系統(tǒng)的聲學(xué)傳感器會(huì)被安裝在建筑物、電線桿和路燈上。當(dāng)槍聲響起時(shí)，聲音向外輻射，多個(gè)傳感器會(huì)對(duì)聲音進(jìn)行檢測(cè)和時(shí)間標(biāo)記，并對(duì)其位置進(jìn)行三角定位。
ShotSpotter會(huì)對(duì)其傳感器接收到的聲音類型進(jìn)行分類，如判斷是槍聲就會(huì)給審查中心的工作人員發(fā)送警報(bào)。工作人員會(huì)對(duì)每一個(gè)警報(bào)進(jìn)行分析，以判斷該聲音是否是槍聲。之后，最終被確定為槍聲的警報(bào)會(huì)被發(fā)送到警方，由警方派遣警察赴現(xiàn)場(chǎng)查看。
那么，為什么看上去識(shí)別流程完備的ShotSpotter會(huì)失敗呢？原來(lái)，該系統(tǒng)難以識(shí)別封閉空間內(nèi)的槍聲，并且如卡車、摩托車、直升機(jī)發(fā)動(dòng)的聲音、放煙花的聲音甚至是教堂的鐘聲等，都會(huì)讓它誤以為是槍聲。
ShotSpotter的開發(fā)公司表示，現(xiàn)在他們正在不斷地微調(diào)ShotSpotter的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過(guò)讓偵探和調(diào)查員向其系統(tǒng)添加犯罪現(xiàn)場(chǎng)的觀察結(jié)果使其更準(zhǔn)確地識(shí)別什么是槍聲、什么不是槍聲，該公司聲稱其證據(jù)已用于近200起案件。
AI輔助偵查產(chǎn)品已爭(zhēng)相落地
盡管AI在識(shí)別槍聲方面暴露了明顯缺陷，但其在輔助偵查的其他領(lǐng)域已有成熟應(yīng)用。警力有限是不少城市普遍存在的問(wèn)題。近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，利用信息化技術(shù)輔助偵查破案、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。
目前上海公安機(jī)關(guān)刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱206系統(tǒng)）已被全面應(yīng)用，并將與即將升級(jí)的警方智能綜合辦案平臺(tái)深度融合，每月生成的各類筆錄多達(dá)8萬(wàn)余份?！靶彰?、年齡、家庭住址？”“我叫鄒碑（化名），今年49歲，家住……”整個(gè)訊問(wèn)過(guò)程通過(guò)智能語(yǔ)音軟件轉(zhuǎn)換形成了文字記錄，執(zhí)法民警用鼠標(biāo)選擇有效文字點(diǎn)擊插入訊問(wèn)記錄，再進(jìn)行簡(jiǎn)單調(diào)整，一份簡(jiǎn)潔完整的訊問(wèn)筆錄就形成了。
“警務(wù)超腦2.0從基礎(chǔ)統(tǒng)籌、能力統(tǒng)籌、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌3個(gè)方面為新時(shí)代警務(wù)信息化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)打擊犯罪高效化、情報(bào)指揮一體化、治安防控立體化、交通管理智慧化、執(zhí)法辦案規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)從汗水警務(wù)向數(shù)據(jù)警務(wù)、從事后打擊向事前預(yù)防、從全面防范向精準(zhǔn)防控發(fā)展。”近日，在2021年世界安防博覽會(huì)上，科大訊飛智慧城市事業(yè)群公共安全業(yè)務(wù)群總經(jīng)理查飛向公眾介紹了首次亮相的科大訊飛警務(wù)超腦2.0。
盡管目前的人工智能是一種弱人工智能，但這并不意味著人工智能輔助辦案系統(tǒng)無(wú)用武之地。隨著更多的偵查經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)本身向縱深發(fā)展，人工智能輔助辦
案系統(tǒng)也將具備一定的推理能力。如206系統(tǒng)對(duì)于證據(jù)鏈的審查就包括對(duì)證據(jù)之間邏輯性的審查，即自動(dòng)抓取證據(jù)的核心要素，并依據(jù)一定證據(jù)規(guī)則進(jìn)行邏輯推演、比對(duì)，確認(rèn)是否形成完整的證據(jù)體系。
不僅如此，能說(shuō)一口流利的普通話、合肥話以及英語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)等多國(guó)語(yǔ)言，還能及時(shí)預(yù)警各類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙作案手法和防范技巧，幫助老百姓守好“錢袋子”的AI虛擬警務(wù)主播；每天可接聽8000個(gè)左右報(bào)警電話，自動(dòng)分析、研判警情發(fā)展態(tài)勢(shì)并發(fā)布提醒的智能電話機(jī)器人；不僅能迅速識(shí)別各種違禁品，還能幫助安檢人員智能判圖的“安檢神器”等人工智能系統(tǒng)也逐漸落地并走進(jìn)輔助偵查的行列。
對(duì)AI輔助偵查要時(shí)刻保持謹(jǐn)慎態(tài)度
“人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，使傳統(tǒng)偵查處于發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存的情境之中。我們應(yīng)分析人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，以提升人工智能在偵查應(yīng)用中的效益。”甘肅政法大學(xué)公安分院教授李波陽(yáng)認(rèn)為，應(yīng)該系統(tǒng)梳理人工智能在偵查中的應(yīng)用現(xiàn)狀，預(yù)判各種可能的具體表現(xiàn)形式，分析人工智能在立案、偵查、偵查終結(jié)各階段存在的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，以及始終存在的隱性應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合我國(guó)偵查發(fā)展實(shí)際，針對(duì)AI不同應(yīng)用階段的風(fēng)險(xiǎn)設(shè)立相應(yīng)的法規(guī)、完善相關(guān)制度措施，充分發(fā)揮人工智能在輔助偵查方面的潛能，有力提升警務(wù)人員工作效能。
“在充分肯定人工智能輔助案件偵查帶來(lái)辦案質(zhì)量和效率明顯提升的同時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到偵查人員對(duì)其過(guò)度依賴和機(jī)械執(zhí)法現(xiàn)象已初現(xiàn)端倪?！敝袊?guó)刑事警察學(xué)院法律部教授宋家寧認(rèn)為，人工智能辦案系統(tǒng)不能替代偵查人員的獨(dú)立判斷，更難置身于錯(cuò)綜復(fù)雜的案件中去抽絲剝繭、運(yùn)籌帷幄。
“在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一輪科技革命浪潮下，AI+新警務(wù)成為未來(lái)趨勢(shì)。社會(huì)公共安全范疇中技術(shù)安全防范的作用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人防、物防，科技進(jìn)步將持續(xù)改變和優(yōu)化公安警務(wù)工作方式、提升工作質(zhì)量與效能。但任何事物都是一把雙刃劍，在科技強(qiáng)警進(jìn)程中，也存在很多隱性風(fēng)險(xiǎn)?！苯魇“卜绤f(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)李國(guó)輝說(shuō)，正是因?yàn)檫@樣，政法公安機(jī)關(guān)應(yīng)該以更加科學(xué)與謹(jǐn)慎的態(tài)度，審視人工智能技術(shù)支撐的“智慧警務(wù)”“數(shù)字公安”“平安城市”等應(yīng)用，相關(guān)部門除了進(jìn)一步優(yōu)化技術(shù)算法之外，還需在法律法規(guī)、科技倫理道德教育等方面配套下功夫，如此，科技進(jìn)步才能更好支撐平安中國(guó)建設(shè)。
來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)
