7月23日，武漢大學人民醫(yī)院于紅剛教授團隊采用人工智能輔助內鏡檢查，可將胃腫瘤漏檢率降低近八成。該項研究成果近期在《柳葉刀-胃腸病學和肝病學》發(fā)表。
胃癌是全球高發(fā)的惡性腫瘤之一，在東亞尤其常見。全球大多數(shù)地區(qū)胃癌患者5年生存率約為20%，而早期胃癌患者的5年生存率則高達90%，因而早期診斷對于胃癌患者尤為重要。
內鏡檢查是檢測早期胃癌和癌前病變的推薦策略。然而檢測胃部腫瘤的關鍵工具——白光內鏡，對早期胃癌的敏感性和特異性并不高，再加上不同內鏡醫(yī)生的技術水準差異，臨床上早期胃癌的漏診率可達20%—40%。
此前，于紅剛帶領團隊研發(fā)的一款AI監(jiān)測系統(tǒng)——內鏡精靈（ENDOANGEL），帶有胃早癌檢測模塊，經(jīng)過多中心臨床試驗初步評估，有助于改善消化道內鏡檢查質量。
而后于紅剛團隊不斷調整、改進模型，以便更好地識別胃腫瘤，并將升級后的系統(tǒng)更名為內鏡精靈—病變檢測（ENDOANGEL-LD）。
比較漏診胃腫瘤的特征，研究團隊還發(fā)現(xiàn)，AI輔助檢查對胃竇或幽門腫瘤漏檢率顯著更低，更不容易漏檢尺寸小于等于10毫米的胃部腫瘤。
基于這些發(fā)現(xiàn)，論文指出，內鏡精靈能夠在不增加檢查時長的前提下，有效降低胃腫瘤的漏檢率，同時最大限度地減少不必要的活檢，并有望提高胃腫瘤的檢出率。目前，課題組正在啟動一項覆蓋全國各地區(qū)的大樣本多中心研究，進一步評價該系統(tǒng)提高胃腫瘤檢出率乃至早癌檢出率的有效性和穩(wěn)定性，探索和驗證AI在消化道腫瘤早診早治的臨床價值。
來源：科技日報
