不久前，在上海舉辦的2021世界人工智能大會上，國內外300多家AI企業帶著各自的創新產品參展，華為自動駕駛、商湯科技自動駕駛AR小巴等眾多前沿產品紛紛亮相。這些新技術和產品展現了今年人工智能在自動駕駛行業的創新實力。
在這次亮相的眾多創新技術中，云測數據的新一代自動駕駛數據解決方案引人關注。該解決方案可一站式解決智能駕駛從研發初期到落地的訓練高質量數據需求，助力智能駕駛技術的快速落地。
對自動駕駛來說，更高質量的訓練數據在其場景化落地中發揮不可或缺的作用。新一代智能駕駛數據解決方案，面向智能駕駛領域不同落地場景下的高質量AI訓練數據需求，通過場景數據庫、定制化數據采集標注、數據標注&數據管理平臺等服務，一站式解決智能駕駛從研發初期到落地的訓練數據需求。
該解決方案在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據能力的同時，可減少數據采集周期、提升數據標注效率，并大幅降低AI模型訓練成本，加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期，節省大量研發時間和成本。
據介紹，這一方案具有豐富的自動駕駛場景基礎數據庫。基于智能駕駛艙和車外環境感知落地發展需求，云測數據按主流傳感器型號建立了智能駕駛場景數據庫，包含多場景、多天氣狀況、多環境狀況，涵蓋了身份認證、活體驗證、手勢識別、視線追蹤、動作識別、動態目標檢測等多場景。
該方案具有更高質量的駕駛場景數據采集標注服務。云測數據自主研發的數據標注平臺覆蓋所有自動駕駛所需要的2D/3D等不同類型的標注工具，可滿足各種數據標注需求且配置靈活，累計在智能駕駛領域標注2D/3D數據已達數億幀，最高數據標注準確率可達99.99%，這一紀錄也使其成為國內最高標注精度記錄保持者。
在自動駕駛AI數據標注過程中，面臨“種類繁多、時間效率、數據質量”等眾多難題。云測數據標注平臺可解決AI落地場景多樣性、豐富性的數據需求， 并通過標注平臺將全流程優化，可助力AI數據訓練過程綜合效率提升200%。
在自動駕駛AI數據訓練過程中，數據管理也面臨巨大挑戰，如數據資產、管理方式、版本管理等。云測數據標注平臺支持多維度靈活數據檢索、可視化數據管理，助推AI數據產能升級，可實現資產權限管理、標簽化檢索、標簽結果可視化、標注數據版本管理等功能。
業內人士認為，新一代自動駕駛數據解決方案可能是未來高質量訓練數據發展方向的一個重要縮影，更高質量的數據在促使自動駕駛產業化落地的同時，也為更高品質出行時代提供了優良的數據基礎。隨著自動駕駛技術的不斷發展和廣泛應用，更高質量的數據將發揮出至關重要的力量。
來源：科普時報
