About CAA
一、背景
平行智能是由中國學者于本世紀初提出的原創性研究范式，目前已在平行駕駛、平行交通、平行控制、平行視覺、國防安全等十余個研究方向上取得了顯著的研究成果和實踐效益。平行智能研究主要面向“人在環路中”、兼具高度社會和工程復雜性的社會物理信息三元系統(Cyber-Physical-Social Systems, CPSSs)，通過研究數據驅動的描述智能、實驗驅動的預測智能、以及互動反饋的引導智能，為不定、多樣和復雜問題提供靈捷、聚焦和收斂的解決方案。
中國科學院自動化研究所王飛躍研究員于2004年在國際上率先提出了集人工系統（Artificial Systems）、計算實驗（Computational Experiments）與平行執行（Parallel Execution）為一體的ACP方法。ACP方法是實現平行智能的有效途徑。該方法將信息、心理、仿真、決策融為一體，以可計算、可試驗、可評估的方式，為研究復雜系統的控制與管理提供了新思路及方法，是平行智能時代的重要基礎理論。ACP方法通過形式化描述復雜系統的特征與行為構建人工系統，利用計算實驗對特定場景進行試錯與優化，并通過人工與實際系統的虛實交互與閉環反饋實現決策尋優與平行調諧。實際上，目前人工智能領域中新興的熱點方法生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, GAN)，就是沒有引導功能的平行智能的一種實施方式。
國內外學術界對平行智能均極為重視。國內中科院自動化所、國科大、北交大、清華等十余家單位成立了專門研究機構或小組。另外，北大、上交、浙大等40余個單位，也有學者開始進行相關理論技術研發或應用實踐工作。國外對平行智能的研究，目前還處于起步階段。一部分研究者與中國單位合作，比如：美國科羅拉多州立大學、明尼蘇達大學、亞利桑納大學、丹佛大學，英國克蘭菲爾德大學，芬蘭奧盧大學等；另外一部分研究者采用與ACP和平行相似的方法開展研究，比如：美國哈佛大學、MIT、哥倫比亞大學、維吉尼亞大學等。
我們國家對平行智能理論及應用特別重視。2016年，中國工程院牽頭規劃“人工智能2.0發展戰略研究”重大項目，以“人機結合、虛實一體”的平行智能為核心的混合增強智能被列為六個課題之一，為人工智能研究提供了新思路。2016年7月30日，國家發展改革委員會和交通運輸部聯合發布關于《推進互聯網+便捷交通促進智能交通發展的實施方案》，其中實施27個重點示范項目中，青島市“多位一體”平行交通運用示范項目是唯一明確的典型城市應用項目。2017年7月8日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，基于平行智能的混合增強智能被列為新一代人工智能關鍵共性技術之一。
目前，基于ACP方法的平行智能系統，在平行駕駛、平行交通、平行企業、平行農業、平行網絡等十余個研究方向上取得了顯著的研究成果和實踐效益。
1）平行駕駛：平行駕駛是平行智能理論在自動駕駛領域的應用，是新一代智能車的智能指揮與控制技術。基于平行駕駛的智能車充分利用全球數字化及信息化資源，將云端、道路及車輛上的資源無縫銜接，是集可靠、舒適、快速和平安出行為一體的智能車。可大大降低車輛成本，并有效解決現階段無人車安全性問題，使無人車的自主駕駛行為變得可測、可控，提高了車輛系統對環境的快速反應性，減少交通擁堵及整體協同程度，減少因疲勞駕駛等原因導致的交通事故。截至目前，平行駕駛3.0技術已推廣應用于無人礦山、無人物流、無人車測評等領域，很好地滿足了相關領域的運營、監管和應急處理需求。
2）平行交通：針對城市交通擁堵問題，提出了平行交通系統模型，發展了基于代理的網絡化交通控制理論和方法，提出了基于數據驅動的人工交通構建方法，可有效分析交通流控制的工程和社會復雜性，在青島市城市道路和廣州亞運會取得實際應用。提出了云端化網聯無人駕駛混合智能解決方案，通過構建無人駕駛平行系統，預測和引導實際無人駕駛系統。
3）平行企業：提出了基于平行控制與管理的新型企業資源規劃ERP 3.0概念和方法，并應用于大型乙烯生產企業；將平行智能理論引入核電企業運營，研發了平行核電經濟運行優化技術、平行故障超前預警技術、平行核應急系統、平行信息安全防護系統；基于ADP，實現了煤制甲醇溫控系統的平行優化；基于平行管理方法，提出一套“能有效地改進關鍵字廣告競價機制、優化廣告投放策略”的企業營銷市場分析與優化方法。
4）平行軍事系統：平行系統不僅可以有效地進行戰爭模擬，同時能夠對不同軍事戰略的效果、應變能力、社會經濟影響以及國內外政治影響進行評估，從而有效應對當今明戰、暗戰、觀戰三戰合一的新型戰爭形態。2012年，在北京以主題“ACP方法與平行軍事體系（SoPMS）”召開第428次香山科學會議，平行軍事體系的思想得到廣泛關注。
5）平行農業：提出了農業人工系統的作物功能結構模型構建及校準方法，研發了作物生長和結構模擬通用軟件“青園”；根據計算實驗需求，提出了數據和知識共同驅動的植物生長建模方法，用于不同環境下作物的生長預測和分析；提出了基于生長預估的果園施肥平行決策方法。
6）平行網絡：提出了平行網絡的研究框架，通過人工網絡與實際網絡的實時信息傳遞與相互優化，以及對網絡系統控制面、轉發面和應用層功能的抽象和定義，使得網絡管理軟件可編程、可實驗，實現網絡實時決策指導與行為優化。
7）平行開源情報系統：圍繞互聯網開源信息構建相應的平行系統, 為國家反恐和社會穩定提供決策支持。
8）平行視覺：平行視覺利用人工場景來模擬和表示復雜挑戰的實際場景,使采集和標注大規模多樣性數據集成為可能, 通過計算實驗進行視覺算法的設計與評估, 最后借助平行執行來在線優化視覺系統。平行視覺相關研究已經引起國際同行的高度重視。
此外，平行智能在醫療健康、公共健康危機管理、社會經濟系統、應急管理、智能能源、衛星導航等多個領域，均取得一些顯著的研究和應用成果。
未來5-10年，將充分利用互聯網開源情報以及新興的人員解析學、技術解析學、軟件機器人等知識自動化手段，結合生物交叉前沿的類腦和深度學習等計算模式，以平行智能方法論為基礎，制造面向各類應用場景的、算法驅動的平行智能機（單體智能）、進而基于特定交互機制與共識協議實現各類平行智能系統或平臺（群體智能），最終實現群集與涌現驅動的平行智能生態（生態智能），建立理論、技術、應用和生態的完整鏈條，實現基于生物、機器與人類三元混合智能的新型平行決策模式，并在自動駕駛、交通、農業、健康、教育和金融等典型領域建立示范應用平臺。平行智能研究范式可望為我國社會與經濟各領域的重大決策奠定新的理論與方法基礎。
以上這些研究計劃和學術活動，已經為“平行智能”專業委員會的建立奠定了堅實的人力資源基礎、科研條件支撐和學術積累。
本專業委員會的成立，旨在加強在人工智能領域的理論方法與關鍵技術研究，加強集成創新與自主創新，建立理論研究與實際應用的橋梁，強化“產學研用”的有機結合，促進需求牽引和創新驅動形成合力，培養一批從事人工智能系統研究的高水平人才，領先國外技術發展，推動我國人工智能行業的持續發展與技術進步。
二、業務范圍
每年至少召開一次工作會議，研究討論工作方案、制定年度工作計劃，推動平行智能的學術發展；開展學術專題研討會、學術年會、學術論壇、沙龍等多種形式的學術活動，組織國內和國際期刊專輯與專刊；組織會員參加國際學術會議和技術展示會，加強理論研究和實際工程的密切結合，加強高校和工業應用部門的合作、加強與國際同行的交流與合作。具體任務是，積極組織學術活動，每年至少舉辦一次全國性學術活動；積極組織編寫、出版有關的學術專著、期刊專輯和技術發展年度報告；積極參與中國自動化學會組織的學術活動和其他有關活動。平行智能研究主要面向“人在環路中”、兼具高度社會和工程復雜性的社會物理信息三元系統(Cyber-Physical-Social Systems, CPSSs)，通過研究數據驅動的描述智能、實驗驅動的預測智能，以及互動反饋的引導智能，為不定、多樣和復雜問題提供靈捷、聚焦和收斂的解決方案。本專業委員會重點開展有關平行智能的科學前沿問題、共性關鍵技術的研究和交流，探討學科建設、人才培育問題。
三、官方網站
無
四、官方微信公眾號
CAA平行智能專委會
五、聯系方式
聯系人：劉志偉
聯系郵箱：zhiwei.liu@waytous.com
六、當屆領導成員
主任委員：曹東璞
副主任委員（按姓氏筆畫排序）：王坤峰、付俊、孫宏濱、李智軍、李力、谷國迎、陳龍
秘書長（按姓氏筆畫排序）：田濱
副秘書長（按姓氏筆畫排序）：王紅、呂辰、倪俊、那曉翔
常務委員（按姓氏筆畫排序）：孫長銀、李升波、李亮、李靈犀、王健、張輝、董海榮、高炳釗、呂宜生、楊辰光、賀威、艾云峰、徐林海、王曉、陳德旺、祝峰
委員（按姓氏筆畫排序）： 郭洪艷、朱冰、劉騰、岳明、高嵩、李鎮江、沈震、茍超、韓雙雙、胡成云、宋瑞琦、李靜、李運華、劉亞輝、呂超、張雷、崔納新、高玉、周銳、王鵬、梁棟、殷國棟、趙萬忠、邢陽、金智林、王洪亮、于會龍、鄧澤健、鄭亞君、唐小林、章照中、國顯達、楊超、張曉東、王亞飛、楊明、熊瑞、胡曉松、楊超、李曉輝、蔡英鳳、王金湘、張寧、秦也辰、張俊、陳齊平、白先旭、高博、王化吉、王一樂、張飛虎、陳世超、張邦基、宋曉琳、丁飛、蔡佳城、趙博林、劉博、周泉、胡杰、呂能超、褚端峰、王文碩、 劉明春、李玉芳、宗長富、鄭宏宇、趙偉強、鄭仁成、李剛、孫鳳、 潘佳、郭烈、岳明、鄭凱、胡宏宇、吳玉虎、楊波、王正、黃世軍、 祝雪峰、李仁杰、國曉飛、葉晨、張韻、袁勇…
