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AI產(chǎn)業(yè)深度聚焦| 第三屆全球人工智能大會在上海隆重召開

日期:2019-05-28 10:19

2019年5月27日,由中國自動化學(xué)會和中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同主辦的第三屆Global-AI 2019第三屆全球人工智能大會在上海隆重開幕。來自國內(nèi)從事深度研究的院士專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的企事業(yè)單位代表等500余位嘉賓,共同論道人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,共話智能產(chǎn)業(yè)未來。

本屆大會由中國自動化學(xué)會副理事長、上海交通大學(xué)教授李少遠(yuǎn)主持。

在開幕式環(huán)節(jié)中,中國工程院院士、中國自動化學(xué)會會士、中國自動化學(xué)會副理事長、同濟(jì)大學(xué)校長陳杰致歡迎辭。陳院士指出,人工智能作為深刻改變社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的顛覆性技術(shù),正引領(lǐng)著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向縱深推進(jìn),重構(gòu)著人類的生產(chǎn)形式、生活方式和思維模式,催生著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。未來的智能將進(jìn)一步增強(qiáng),人機(jī)將共存、物理世界與虛擬信息世界將更加交互并行,人、物理世界的二元空間將轉(zhuǎn)變?yōu)槿恕⑽锢硎澜纭⒅悄軝C(jī)器、虛擬信息世界的四元空間。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長王愛華在致辭中指出,作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性通用技術(shù),人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新的動能。在國家政策支持及優(yōu)勢企業(yè)的投入下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在進(jìn)入快車道,一是企業(yè)數(shù)量不斷增加,二是技術(shù)實力不斷提升,人工智能理論算法、芯片、開源框架等領(lǐng)域有了可喜的突破,三是基礎(chǔ)應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,語音識別、機(jī)器視覺、自然語言處理等創(chuàng)新活躍,四是行業(yè)應(yīng)用不斷涌現(xiàn),智能+新技術(shù)、新模式快速涌現(xiàn)。

帶來第一場大會報告的是英特爾中國研究院院長、中國自動化學(xué)會常務(wù)理事宋繼強(qiáng),報告題目是“融合聚變,AIX5G的超異構(gòu)時代”。宋院長在報告中指出,AIX5G是兩場技術(shù)變革的歷史性交匯,會帶來聚變效應(yīng)。5G的連接能力將推動萬物智能互聯(lián),讓提升的智能無處不在;AI是通用技術(shù),是數(shù)字時代的基礎(chǔ)能力,為5G網(wǎng)絡(luò)注入新動能,催生更大的價值,實現(xiàn)5G的智能和自能。傳統(tǒng)的異構(gòu)計算是為了完成任務(wù)采用了不同的計算方式,其實現(xiàn)方式有兩種,一是一體化SOC,一種是分體式板卡。而要想達(dá)到超異構(gòu)計算,則需要三大要素:有多架構(gòu)多功能的芯片、有多節(jié)點的先進(jìn)封裝技術(shù)、要有統(tǒng)一的異構(gòu)計算軟件。最后指出英特爾的技術(shù)愿景為實現(xiàn)超異構(gòu)計算時代,提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間架構(gòu)組合,以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計,由顛覆性內(nèi)存層級結(jié)構(gòu)提供支持,通過先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中,使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署,提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

華為公司戰(zhàn)略部總裁、中國自動化學(xué)會常務(wù)理事張文林在題為“普惠AI:給教育最新的科技,給科研最強(qiáng)的算力”的報告中指出, AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn),一是算力昂貴,二是AI應(yīng)用開發(fā)門檻高,三是專業(yè)人才缺失,人才是AI走向產(chǎn)業(yè)縱深的關(guān)鍵,目前的AI只能解決單場景比較簡單的任務(wù),還處于 “碎片化”產(chǎn)業(yè)中,因此需要將基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)和整個生態(tài)的建設(shè)協(xié)同起來,推動整個通訊產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化。在談到華為理念時,張文林指出無論是教育內(nèi)容還是科研裝備,都應(yīng)該與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同,運用最新的科技成果,與產(chǎn)業(yè)界形成一個密切的互動和循環(huán),華為所希望的AI是普惠的科技。

歐洲科學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、中國自動化學(xué)會會士、澳門大學(xué)講座教授陳俊龍,在題為“基于判別式寬度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)建模與分析”中,對判別式寬度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)建模進(jìn)行了介紹和分析,重點探討了帶異常值和標(biāo)記錯誤的數(shù)據(jù)建模問題。通過假設(shè)回歸殘差和輸出權(quán)重遵循其各自的分布,能夠得到魯棒的寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng),并指出結(jié)合正則化理論可以提高RBLS的魯棒性。

ABB(中國)首席技術(shù)官劉前進(jìn)的報告題目是“機(jī)器與人:從協(xié)作到共事”。報告回顧了傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人到協(xié)作機(jī)器人的發(fā)展歷程,并指出隨著協(xié)作機(jī)器人的研發(fā)應(yīng)用,人機(jī)協(xié)作正在邁入新階段。人工智能是實現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的有效手段,在人機(jī)協(xié)作的未來發(fā)展中,確保安全以及提升機(jī)器學(xué)習(xí)的能力是關(guān)鍵,同時也重點關(guān)注機(jī)器人安全協(xié)作、易用性、自適性、可移動性、自我意識和環(huán)境意識等一些領(lǐng)域的發(fā)展。最后指出,通過人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)方式將大大提高生產(chǎn)靈活性,推動未來柔性生產(chǎn)。

中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任王蘊(yùn)韜先生在題為“AIIA DNN BENCHMARK ‘從芯’測試”的報告中指出,產(chǎn)品支持AI特性,便需要AI加速芯片或其它一些擁有強(qiáng)大計算能力的IP,通過集成專用AI加速芯片或?qū)S蠥I解決方案,幫助產(chǎn)品達(dá)成更加強(qiáng)大的性能。而基于清晰指標(biāo)體系的技術(shù)評測能夠去偽存真,推動產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。在報告中,王主任詳細(xì)介紹了名為AIIA DNN BENCHMARK的第三方評測,對芯片評選的指標(biāo)、方式進(jìn)行了深度解讀,為在場企業(yè)參與者提供了全新的技術(shù)解決方案。最后指出,相信隨著芯片評測方式的愈加成熟,每一個志在發(fā)展AI性能的公司都能找到更符合發(fā)展需求的道路。

主論壇最后一個進(jìn)行報告的嘉賓是中國工程院院士、中國自動化學(xué)會會士、中國自動化學(xué)會監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒,他的報告題目是“人機(jī)共融流程工業(yè)智能系統(tǒng)—人工智能與流程制造深度融合”。報告首先從人工智能賦能新時代,國內(nèi)外人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)程和我國人工智能發(fā)展的政策環(huán)境出發(fā),分別從流程制造高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展和人工智能賦能制造業(yè)兩個角度闡述了二者互相融合的必要性。結(jié)合流程制造的發(fā)展現(xiàn)狀和需求,分析了流程制造期待人工智能做什么,并給出了兩個應(yīng)用場景案例;進(jìn)而,報告分析了我國流程工業(yè)轉(zhuǎn)型升級重大需求,探討了以“智能制造+綠色制造—>高端制造”為目標(biāo)的智能優(yōu)化制造愿景,即實現(xiàn)資金流、物質(zhì)流、能量流和信息流的“四流合一”,利用人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的智慧決策與智能生產(chǎn);報告最后圍繞人工智能與流程制造深度融合實現(xiàn)智能優(yōu)化制造凝練了相關(guān)工程科學(xué)問題,即(1)AI 如何支持資源與能源的高效配置與利用,構(gòu)建知識驅(qū)動的制造過程決策自動化系統(tǒng);(2)AI 如何支持全流程生產(chǎn)過程的控制與優(yōu)化運行,構(gòu)建基于模式認(rèn)知的智能自主調(diào)控系統(tǒng);(3)AI 如何支持流程制造企業(yè)更安全和更環(huán)保,構(gòu)建全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與風(fēng)險溯源系統(tǒng),等等。圍繞上述工程科學(xué)問題,報告以需求驅(qū)動、應(yīng)用導(dǎo)向為目標(biāo),提出了當(dāng)前流程工業(yè)制造系統(tǒng)智能化的主要研究內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù),并給出了工業(yè)應(yīng)用示例。

5月27日下午,本次大會還安排了人工智能+無人系統(tǒng)、人工智能+智能制造、人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全四場專題論壇,數(shù)十位專家學(xué)者將共同就人工智能在無人駕駛、智能制造、工業(yè)控制等眾多領(lǐng)域的前沿研究展開對話,對中國未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建言獻(xiàn)策。

學(xué)會秘書處 供稿

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