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2018年12月1日-12月2日，2018中國自動化大會專題論壇之 “論壇工業控制與優化”在西安曲江國際會議中心成功召開。石化、化工、冶金、鋼鐵等流程工業是我國國民經濟的重要支柱，是先進制造業的核心。現代工業過程中資源和能源利用高度密集，其系統優化運行水平不但直接影響企業的競爭力，而且對實現國家節能減排目標和解決資源、能源和環境問題影響巨大。領域內各專家學者以綠色低碳為目標，綜合利用信息技術、能效技術、優化與調度等理論方法和技術實現流程工業制造過程的低能耗和低排放，已取得豐碩的研究成果，在多個行業生產中進行了成功應用，對實現產業“綠色轉型”起到關鍵作用。此次交流的目的是集中報告反映近年來我國學者在流程工業控制與優化領域取得的成果。本論壇由上海交通大學李少遠教授和浙江大學蘇宏業教授共同擔任論壇主席。

首先，浙江大學謝磊教授以工業過程振蕩監測為應用案例，主要介紹了以希爾伯特黃變換（經驗模式分解）為代表的現代時頻分析方法的工業應用價值。同時分析了現有多維時頻分析方法的局限性，并在此基礎上介紹課題組近期所完成的相關研究成果。

華東理工大學信息科學與工程學院院長杜文莉教授指出了如何從裂解過程的復雜反應機理出發，優化配置其裂解原料、提高高附加值產品總收率并降低能耗是目前乙烯行業發展的重點與關鍵。并且在報告中從反應/傳遞耦合特性出發，介紹了裂解反應過程運行特性表征的建模方法；從調度與操作優化一體化出發，同時介紹了裂解原料與爐群負荷優化配置的實現方法，并給出了多裝置間乙烯裝置全流程協同優化系統結構與實現過程，通過工業應用實例展示應用效果。

北京工業大學計算智能與智能系統北京市重點實驗室主任喬俊飛教授在報告中提到了城市污水優化處理的困難。并且結合我國城市污水處理廠具有單體規模大、水源復雜多變等獨特的特點，指出了目前仍沒有成熟優化運行技術可供借鑒，污水處理廠優化運行面臨著巨大的挑戰的問題。因此，倡導更多的自動化領域的專家學者投身污水處理行業，進行自主研發其優化運行技術，促進、引領污水處理行業技術進步。

東北大學張穎偉教授作了“基于數據的安全高效深地開采技術”的報告，報告中提到了安全高效深地開采已成為深部采礦亟待解決的關鍵問題。并且重點報告以下內容：1）地下礦井無人采礦連續崩落和充填工藝技術；2）地下礦井自動化三維建模與分析技術；3）地下礦山無軌裝備智能優化控制技術；4）基于人工智能的遠程交互和礦井可視化技術。

12月2日下午，上海交通大學殷翔副教授在報告中介紹了最近開發的用于控制和診斷網絡物理系統的方法。介紹了用于控制器合成的正確結構設計方法，該方法可生成可證明安全且正確的控制器。 然后討論了如何使用基于模型的正式方法進行故障診斷。 最后，介紹了如何利用故障診斷技術進行CPS的安全性分析。

東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室丁進良教授圍繞流程行業的復雜工業系統全局優化的實際需求，以實際工業過程為背景，在深入分析復雜工業系統運行優化問題特征與關鍵科學問題的基礎上，引入計算智能，研究實現全局優化的復雜工業系統運行優化方法。并探討了如何實現流程制造業的智能優化制造的下一步研究的關鍵問題。

北京化工大學自動化系朱群雄教授從人工智能驅動的流程工業自動化發展出發，簡述流程工業智能優化制造發展方向，提出基于P-圖的建模與調度優化方法SGBP，設計了用于表示知識的P-圖本體以及數據庫映射為知識的規則，自動生成RDF表示的解決方案知識，提出流程知識智能表示、自動生成方法，并以乙烯裂解資源調度優化的實際問題進行了應用驗證，為流程工業知識自動化、智能優化制造進行了有益的探索。

中南大學信息科學與工程學院王雅琳教授總結了項目組在煉油生產流程運行狀況在線分析方面的研究成果，從工業大數據驅動的關鍵質量指標預測、運行狀況在線評估以及運行狀況在線監測與故障診斷三方面展開介紹。報告中指出了傳統的分析方法難以對煉油生產運行狀況進行準確的分析的缺點。同時采用工業大數據分析方法從海量數據中挖掘出有用信息，實現煉油運行狀況的在線監測、評估與診斷，進而服務于煉油過程的全流程優化運行與閉環管理

最后，由來自同濟大學、華中電子科技大學、中南大學、西安交通大學等高校的相關研究人員講解了研究論文。

學會秘書處 供稿