7月1日，由中國自動化學會主辦的2024年第二期CAA“企·話”沙龍——科技賦能新質生產力 未來產業激活發展新動能在廣西南寧舉辦。來自不同行業和領域的專家學者和企業家齊聚一堂，聚焦未來產業領域，共同探討未來產業發展現狀、發展趨勢、面臨的困境以及對策建議。他們分享了各自在自動化及人工智能領域的創新成果和實踐經驗，并就科技賦能新質生產力的路徑和方法、未來產業發展的前沿趨勢和成功經驗等議題進行了深入交流和探討。本次沙龍旨在推動自動化與未來產業的政產學研金服用深度融合，進一步加強會企合作，建設現代化產業體系，加速未來產業的培育和發展。
本次沙龍邀請到歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍，中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠，廣西科學院院長、廣西人工智能學會理事長元昌安，中國自動化學會副秘書長、武漢大學教授張俊，廣西自動化學會理事長雙豐，廣西自動化學會秘書長、廣西大學教授高放，廣西科學院新一代信息技術研究所所長、高端裝備制造研究所所長王曉琳，江南大學副教授楊杰龍，廣西旅發一鍵游數字文旅產業有限公司董事長、廣西人工智能學會副理事長喻新征，廣西達譯科技有限公司總經理溫家凱，潤建股份有限公司人工智能研發中心技術專家徐旭等共計10余人參會。沙龍由中國自動化學會副理事長李少遠主持。
會上，與會嘉賓圍繞關鍵核心技術的突破與創新應用、高水平復合型人才的培養與引進、傳統產業數字化智能化轉型與新興產業培育并行發展、企業未來產業布局與戰略規劃等議題進行了深度交流和探討。
陳俊龍副理事長在發言中表示，自動化作為科技與產業融合的重要領域，正日益成為推動經濟社會高質量發展的關鍵力量。在這樣的背景下，如何利用新興技術的優勢，推動產業轉型升級和創新發展，成為當前亟待解決的重要課題。
元昌安院長在講話中表示，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，正在深刻改變我們的生產方式、生活方式，乃至思維方式。探討人工智能在各個領域的應用現狀、對行業產生的深遠影響，以及人工智能對未來產業發展的潛在趨勢，同時研究如何利用科技手段加速新質生產力的發展，這是非常有意義和必要的。
李少遠副理事長指出，新一代信息技術在產業發展和變革中具有重要推動作用，作為推動我國自動化發展的重要社會力量，中國自動化學會積極承擔歷史使命和責任，聚焦國家重大戰略需求，積極開展多層次、多樣化的學術交流活動，加大與自動化企業的聯系密度，以期通過搭建產學研用交流平臺，推動自動化技術的發展和應用，促進產業的轉型升級和創新發展。
張俊副秘書長表示，中國自動化學會作為國家級學術團體，希望能夠為大家搭建產學研合作平臺，促進知識和技術的共享，加速科技成果的轉化和應用，也誠摯歡迎歡更多的企業家和專家學者加入到學會，與學會共同推動自動化的發展繁榮。
王曉琳所長表示，中國自動化學會作為中國自動化領域的權威學術組織，擁有豐富的學術資源和行業影響力，可以為科學成果的轉化提供有力的支持。充分發揮學會的學術資源和行業影響力優勢，有助于促進產學研的深度合作，加速科學成果的產業化進程，為新質生產力的發展提供有力支撐。
廣西自動化學會雙豐理事長表示，產學研結合是推動未來產業發展的重要途徑。通過產學研合作，企業可以與學術界共享資源和技術，將學術研究的成果快速轉化為實際應用，促進創業生態的發展。產學研合作也為學生提供了將理論知識應用于實際項目的機會，有助于培養他們的創新思維和實踐能力，這些人才在畢業后將成為推動產業發展的中堅力量。
高放教授表示，在推動新質生產力的發展和人才培養方面，與產業結合的競賽是一個非常好的抓手。通過設計和實施與產業結合的競賽，為學生提供一個將他們的研究與實際產業需求相結合的平臺。這不僅可以激發學生的創新潛力，還可以幫助他們發展必要的技能和知識，以應對未來的職業挑戰。
楊杰龍副教授為促進企業的數字化轉型提了五點建議。在自主創新方面，應發揮集中力量辦大事的優勢，集中資源突破關鍵領域，支持龍頭企業、鏈主企業牽頭組織創新聯合體；在人才培養方面，優化課程體系以實現所學與所用的一致性，并打通研究、開發、產業化的通道，使人才能夠無縫對接各個階段；在智能化升級方面，為傳統企業提供智能化升級的路徑和方法，并培育新興產業以適應數字化時代的要求；在健全要素市場方面，將數據視為資產并建立相應的交易機制，以實現數據的高效流通和利用；在法律制度方面，完善法律制度以規范市場行為，并確保利益的合理分配，以維護市場的公平性和穩定性。
溫家凱總經理表示，小型技術型企業在創新過程中與市場保持緊密聯系至關重要，以確保創新與市場需求相匹配。此外，政府支持技術型企業與大學、研究機構或行業組織合作，提供教育和培訓機會，可以更好地培養具有市場意識和技能的人才。總之，小型技術型企業應該充分利用政策支持和人才資源來推動可持續的增長和發展。
徐旭專家表示，在傳統數字化轉型中，將新技術嵌入經典技術框架十分重要。這可以通過兩個方面來實現：一是在非自動化程度較高的方面引入新技術，如人工智能技術，以實現自動化和提高效率；二是在處理復雜數據的情況中，如非結構化數據或多模態數據，利用新技術來增強數據處理能力。
喻新征董事長表示，盡管大模型在處理大規模語料庫和生成連貫文本方面取得了顯著進展，但它們在理解和生成與上下文高度相關的語義方面仍然存在一些局限性。例如過于關注文本的統計規律和模式匹配，而對語義的理解和推理能力相對較弱。要實現更靈敏、更準確的上下文理解和交互能力，仍需要進一步的研究和探索。
此次沙龍活動，專家學者和企業家們不僅分享了他們在自動化和人工智能領域的創新成果和實踐經驗，也深入交流和探討了如何利用科技手段提升生產力、推動產業升級和經濟發展的策略和方法，以及如何培養具備創新能力、跨學科知識和實踐能力的人才以滿足未來產業的需求，同時提供了政府、企業、高校、科研機構、金融機構和用戶深度融合的新思路。在為推動未來產業發展出謀劃策的同時，學會也聆聽到企業心聲，未來學會將有針對性地在科技成果轉化合作、資源對接等方面提供更多更優質的發展機會和創新空間，幫助企業解決創新發展過程中遇到的實際問題。我們誠邀更多的行業企業積極參與到CAA“企·話”沙龍活動中來！
