6月17日，由中國自動化學會主辦的2024年第一期CAA“企·話”沙龍——跨界融合，加速構建未來產業新賽道在北京舉辦。來自不同行業和領域的企業家和專家學者齊聚一堂，聚焦未來產業領域，共同探討企業有關產業的發展布局、應用場景和前沿技術現狀。他們分享了各自在自動化領域的創新成果和實踐經驗，并就如何推動技術進步、促進產業升級等問題進行了深入交流和討論。本次沙龍旨在推動自動化與人工智能領域的產學研深度融合，促進科技成果的轉化和應用，加速未來產業的培育和發展。
本次沙龍邀請到中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠，中國自動化學會秘書長張楠，中國自動化學會副秘書長、國網浙江省電力有限公司電力科學研究院高級工程師孫長生，中國自動化學會副秘書長王壇，數據堂(北京)科技股份有限公司董事長齊紅威，梅卡曼德（北京）機器人科技有限公司聯合創始人、CTO丁有爽，北京經燕化工研究院有限公司總經理陳彥峰，北京百度網訊科技有限公司技術管理部高級技術專家李軼夫，華為技術有限公司ICT新機會孵化部產業發展總監李大為，龍芯中科技術股份有限公司解決方案總監許應，河北大學副教授熊鵬，科大訊飛股份有限公司研究院副院長李家琦，北京東土科技股份有限公司產業發展總監陳晟民，飛騰信息技術有限公司工控及信息化事業部總監曹帥，北京度量科技有限公司動捕業務總監孫志鋼，北京元客視界科技有限公司自動化行業總監嚴帥等共計20余人參會。沙龍由中國自動化學會秘書長張楠主持。
會上，與會嘉賓圍繞企業未來產業布局與戰略規劃、技術突破與創新應用、未來產業發展存在的問題及未來發展建議等議題進行了深度交流和探討，同時根據各自企業的實際情況在新模式、新技術上分享經驗、交換意見。
李少遠副理事長在講話中指出，我國人工智能的蓬勃發展為各行各業帶來全新賦能，為企業與個人的發展帶來了新機遇，不僅要廣泛應用數智技術、綠色技術，加快推動傳統產業轉型升級；也要大力推進戰略性新興產業集群和未來產業發展,推動現代化產業體系建設，實現經濟高質量發展。
孫長生副秘書長表示，在當前的國際形勢下，實現關鍵技術的自主可控對于保障國家經濟安全和產業安全具有重要意義。作為中國自動化學會專委會之一，中國自動化學會發電自動化專委會自成立以來，通過搭建發電自動化的產學研用聯合研究、交流、技術咨詢、新技術和新設備應用推廣、人才培養的平臺，牽頭和指導解決發電生產中自動化專業出現的共性和個性問題，推動發電自動化專業科學技術的繁榮發展。
齊紅威董事長從三個方面表達了自己的看法，一是大模型在數量上雖然呈現出“千模大戰”的繁榮景象，但從技術水平和應用效果來看，與國際領先大模型相比，還存在一定的差距。二是數據共享作為通用大模型的重要環節，面臨著隱私保護、知識產權、數據安全等諸多挑戰。三是人工智能技術在各行各業的應用越來越廣泛，對于包括大模型在內的人工智能技術的評價、評估和評測值得我們關注。
丁有爽首席技術官表示，由于人工智能模型的通用性有限，面對不同場景時，往往需要進行額外的數據采集和模型訓練，這無疑增加了應用的成本和復雜性。技術上還需要持續突破，提高大模型在不同場景下的適應性和可靠性，從而推動人工智能技術的應用和發展。
陳彥峰總經理指出，我國具有發展未來產業的優勢條件，不僅產業體系完備、企業綜合實力雄厚，而且我國具有較強的科技創新和智能化發展能力，多樣化的應用場景和細分市場也為未來產業提供了有利條件。面對未來產業發展，從加強頂層設計、提升創新能力建設、完善人才培育體系、加大多元化資金投入、深化國際合作等方面提出了具體意見建議。
李軼夫高級技術專家表示，深度學習作為人工智能領域的一個重要分支，在許多應用中都取得了顯著的成果。算力、算法和數據作為深度學習的三大要素，它們共同決定了深度學習模型的性能和應用潛力。未來，政府和科研機構可以通過部署科研項目、設立專項基金等方式，鼓勵學術界和產業界開展相關研究；出臺相應的政策和法規，為數據的合規使用和共享提供法律保障；加大對半導體產業的支持力度，通過資金扶持、稅收優惠等政策措施，鼓勵企業開展芯片研發和生產。
李大為總監表示，技術創新是科技創新體系的重要部分，在技術創新的驅動下，能更好的實現新體系、新技術、新標準的突破，但是技術創新的關鍵難題在于從技術可行到商業可行，只有有效實現商業價值轉換，才能推動技術的持續更新換代。
許應總監圍繞未來產業提出了幾點建議，一是希望加大對未來產業的支持力度；二是建議構建中間試驗平臺，幫助企業在大規模生產之前發現并解決潛在的問題，從而減少不必要的成本和資源浪費，加速創新成果的轉化和應用；三是加強協同合作，推動整體產業鏈的創新發展；四是制定相關標準，促進科技創新。
熊鵬副教授談到，腦機接口技術可以通過直接監測和分析大腦活動，提供一種更客觀、更準確的評估方式，從而減少主觀性的影響。腦機接口是培育未來產業發展的重要方向，要加強腦機接口應用場景探索，加速推動腦機接口產業發展。
李家琦副院長指出，科研成果的商業化和供需匹配是一個復雜的系統工程，需要政府、企業、高校和研究機構等各方的共同努力。同時，大模型的研發需要大量的數據、算力和算法支持，企業在推動大模型研發方面具有天然的優勢，要充分發揮企業的主體作用，推動包括大模型在內的人工智能技術的創新發展。
陳晟民總監表示，傳統的工業控制系統得到了廣泛應用和驗證，具有成熟的產業鏈和生態系統。未來希望通過加強技術研發和驗證、提供成功的應用案例、建立合作伙伴關系以及尋求政策支持等方式，可以逐步推動工業人工智能新型架構的落地實施。
曹帥總監提出，適配認證問題是當前工業人工智能領域面臨的一個重要挑戰。硬件廠商、軟件廠商和云服務提供商之間的技術標準和接口規范存在差異，導致不同產品和服務之間的互操作性和兼容性存在問題，這不僅增加了系統的復雜性和開發成本，也給用戶帶來了不便和困擾。希望未來中國自動化學會可以通過搭建測試驗證平臺、促進產學研用合作等方式，推動工業人工智能領域的適配認證工作發展。
孫志鋼總監表示，動作捕捉系統和三維光學定位系統是用于獲取物體在空間中的定位和姿態信息的重要工具，廣泛應用于虛擬現實、增強現實、動畫制作、運動分析等領域。該領域的研究和開發已經相對成熟，國內外的技術水平已經相當接近，但仍然可以通過持續創新、拓展應用場景、加強品牌建設、加強知識產權保護以及加強國際合作與交流等方式來保持競爭優勢。
嚴帥總監表示，人形機器人產業作為當前的熱點領域，確實需要統一的協議或標準體系的牽引來促進上下游產業的緊密合作。此外，對于新興產業來說，建立產業閉環和穩定的生態是實現可持續發展的關鍵。
此次沙龍活動，不僅深入探討了未來產業的發展布局、技術突破等問題，也為與會企業家開啟了利用人工智能技術深化企業轉型升級的新思路，提供了多方資源深度合作的新方向。在為推動未來產業發展出謀劃策的同時，學會也聆聽到企業心聲，未來學會將細分企業類型，有針對性地在科技成果轉化合作、資源對接等方面提供更多更優質的發展機會和創新空間，幫助企業解決創新發展過程中遇到的實際問題。我們誠邀更多的行業企業積極參與到CAA“企·話”沙龍活動中來！
