2020年5月5日晚，由中國人工智能學會、中國生物工程學會、中國自動化學會聯合主辦的“疫情下的生物信息學”學術研討會，在騰訊會議平臺線上召開。本次會議由清華大學張學工教授發起，中國人工智能學會生物信息學與人工生命專委會、中國生物工程學會計算生物學與生物信息學專委會、中國自動化學會智能健康與生物信息專委會（籌）與清華大學北京信息國家研究中心、華中科技大學生命科學與技術學院共同承辦。來自全國45所高等院校和科研院所的一百多位生物信息學領域的專家學者參加了會議，人工智能學會理事長、清華北京信息國家研究中心主任戴瓊海院士出席了會議，國家自然科學基金委信息學部張兆田主任、生命學部谷瑞升副主任以及兩個學部的潘慶處長、宋朝暉處長和王璞玥處長應邀參加了會議，張兆田、谷瑞升在會議結束時作了總結講話。
新冠肺炎疫情期間，我國生物信息學領域的廣大學者做了大量有意義的工作。“疫情下的生物信息學”線上學術研討會，會議主題是“探討科學問題、思考學科使命”，旨在交流我國生物信息學者在新冠疫情下的代表性研究，研討生物信息學相關的科學問題和學科發展使命。
會議邀請中國科學院北京基因組研究所的章張研究員、中國科學院上海巴斯德研究所的郝沛研究員、清華大學曾堅陽副教授和王光宇博士作學術報告。他們分別報告了國家生物信息中心新冠病毒信息庫的構建、新冠病毒基因組分析、針對新冠肺炎老藥新用的機器學習探索和新冠肺炎臨床診斷中的AI影響分析等被國內外同行高度認可的代表性研究成果，分析了研究遇到的問題和挑戰。參會同行們圍繞報告進行深入、熱烈的討論。
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學術報告后，張學工主持了專題論壇討論，八位論壇嘉賓結合疫情背景對當前和今后生物信息學的重要研究方向和問題發表見解。來自抗擊疫情一線的華中科技大學附屬協和醫院主任醫師王征教授從臨床角度提出：從“防”的角度如疫情預判和評價、病毒變異/重組、靶點快速篩查以及自動化預警平臺，到“治”的角度如疾病快速分揀/診斷、個性化治療、病毒的致病機制等，都是生物信息學可以發揮重要作用的問題。華中科技大學薛宇教授、中科院北京基因組所/國家生物信息中心鮑一明研究員提出并討論了生物數據安全、分級和管理機制的重要性，并倡導重視數據基礎性、系統性的資源建立與管理工作。中科院遺傳與發育生物學研究所王秀杰研究員呼吁建立高效科研供需溝通平臺，對接研究供給方與臨床、政府的需求方，促進科學界更高效地在國家重大事件中發揮作用。北京大學陸劍教授、華中科技大學王超龍教授、醫科院系統醫學中心蔣太交研究員和浙江大學張亮生教授針對生物信息學對于防止新冠疫情反復、防控將來可能出現的其他新病毒疫情的可能貢獻進行了討論，雖然短期來看公共衛生防控措施能有效地控制疫情，但從長期來看，在疫情全球蔓延、人類可能與病毒長期共存的情況下，生物信息學應該抓緊當前寶貴時間，與其他學科結合對疾病機理和人群差異等進行深入地研究，為將來的防控和診治提供充分的科學依據。張學工教授對論壇發言進行了總結，認為生物信息學家在這次疫情中表現出了很強的專業責任感，為疫情科研做出了重要貢獻，同時疫情研究也凸顯了生物信息學中基礎性方法性研究的重要性。
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張兆田、谷瑞升和戴瓊海都高度評價了此次會議的意義和作用，指出，生物信息學是生物問題驅動的方法學研究，具有重要的意義，將推動生命科學研究范式的改變；生物信息工作者在特別的時代，面臨新的挑戰，所建立的經得起時間檢驗的方法、模型、工具將為國家做出貢獻。
此次會議也是第一次三個全國學會組織跨學科聯合研討會，張學工作為相關專委會的主任和常務副主任發起，組委會成員包括中國人工智能學會生物信息學與人工生命專委會副主任汪小我（清華大學）、秘書長王穎（廈門大學），中國生物工程學會計算生物學與生物信息學專委會副主任薛宇(華中科技大學)、副秘書長趙方慶（中科院北京生科院），中國自動化系學會智能健康與生物信息專委會籌備工作小組成員江瑞（清華大學）、古槿（清華大學）。
來源：大會組委會
