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【導讀】5月27日，2019第三屆全球人工智能大會在上海國家會展中心正式召開，中國自動化學會常務理事、英特爾中國研究院院長宋繼強先生出席了本次Global-Ai全球人工智能大會，并以“融合聚變，AI×5G的超異構時代”為主題，向國內從事深度研究的院士專家、助力科技創新的企事業單位代表以及媒體朋友們共同論道人工智能產業發展趨勢。
AI×5G，融合聚變的超異構時代
英特爾中國研究院院長 宋繼強
宋繼強指出，隨著通信技術和智能技術的不斷發展，當前社會進入了AI計算發展的新階段，并伴隨著5G商用的臨近迎來新時代。5G和AI正遇上兩場技術變革的歷史性交匯，兩者相乘而不僅僅是簡單相加，將會催生一系列新技術、新平臺、新商業模式、新產業等，帶來前所未有的創新機遇。
以下是宋繼強的演講原文：
我今天給大家做的報告是AI和5G融合聚變，注意是×，不是+，+只是線性的。由AI×5G以后，計算進入超異構時代，而不僅是以前的普通計算、存儲和早期異構計算概念。
改變的首先是算力。在過去的50年里，計算一直在發生著不斷的演變，而在60年代由英特爾（Intel）創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出來的摩爾定律，直到現在依舊發揮著其作用，從一開始計算和存儲能力的大幅度提升，到現在個人計算機的普遍使用，計算能力的進化為人們的生活與工作帶來了翻天覆地的變化。
其次是通信技術。2G、3G、4G通信技術的不斷發展，促使著設備之間更便利的互聯。而智能設備的問世，讓我們看到了算法的更多可能性，由一開始人工只能處理類如PPT、文檔、數據等一些結構化的數據，到現在可對自然界產生的數據，比如對視覺數據、聲音數據進行采集、編輯、壓縮、存儲、傳輸，這其實已發生本質的變化，設備的能力也得到了大幅度的提升。
然后是智能技術大發展。從2008年以后，我們可以看到智能手機、智能平板等配置越來越多的傳感器，并擁有了更多智能算法，它們可以處理基于場景的、基于位置的、基于人的服務，使得這些智能設備越來越便宜。更重要的是，伴隨著計算能力繼續提升，芯片越來越小。
從2012年開始，IMAGE NET讓我們看到某些算法能超越人的能力，比如說物體識別、人臉識別、語音識別，這都表明AI算法開始有潛力替代人的一些工作了。2016年的阿爾法狗、通過產業界、大公司的加持讓AI產業化落地，有硬件、系統級的實驗得以進行。此時人們開始關注AI的實用化，即它能不能用在我們的某些實際場合里，以可控的成本、可控的時間代價、可控的功耗做事。下一個階段，是要把不同領域里規模化的工作效率提升出來。因為只有當一些技術結合實際的產業，達到經濟規律允許其規模化擴展的時候，技術才能真正的得以放大。最后是要把AI技術結合更多產業，去做規模化、商用的時代。
5G今年試商用，明年正式商用，5GxAI會給我們帶來顛覆性的時代。現在有不少AI是跟云聯系在一起，5G給我們帶來什么樣的好處？
事實上，在邊緣計算中，5G將推動計算和存儲直接接入網，無需放置在云端，在足夠資源和能力支撐下，做到預先模擬、規劃以及超實時的預測，能夠更好的解決數據處理的實時性和有效性等問題。在未來社會工作場景中，前面的智能設備是在做數據的采集，同時要依據現在這個數據做實時分析，做決策處理，靠云端通過持續學習、知識共享的大數據做支撐，通過邊緣計算提供可擴展的云端超融合，從而確保聯通真實世界和虛擬世界的平行計算。
另一方面，5G與人工智能融合，將帶來歷史性改變。我們知道，人工智能解決的是感知層的東西，無人車無人機是一個例子，監控攝像頭有自己控制自己該往哪轉是自主系統控制。從感知到最后決策的能力，要的能力不僅僅是看到這個東西，知道這個東西存在，還要理解它做什么事。人工智能一定要從價值層上升到決策層，這樣才有更大的價值。決策靠的更多是知識，不可能在觀察到的小的局部場景有足夠的信息，所以它要代入更多的信息甚至廣域的知識。
AI×5G，為何是非常重要的歷史性交匯？因為這兩個技術都是非常重要的變革，它們恰恰在2019和2020年都達到可用性，在部署的時候要充分利用這兩個變革性技術乘法效應，促進整個產業的升級。
具體講，5G會給AI帶來那些改變？AI又給5G帶來什么好處呢？未來許多AI場景將是靠中端、邊緣和云共同努力下才能得以實現，5G技術的加入將更便于把AI能力分散在不同位置提升服務，為AI帶來了很好的泛在效應。AI是通用技術，是數字時代的基礎能力，AI將為5G網絡注入新功能，催生更大價值，實現5G的智能和自能。而5G的連接能力，將推動萬物智能互聯，5G是使能技術，將改變生產方式、改變社會，讓AI無處不在。
在此背景下，計算的多元化需求同時產生。剛剛我講到很多種數據，不是我們原來的人產生的結構化數據，它有不同的計算加速的需求，由于部署在終端、邊緣還有云，它需要計算加速的性能、功耗、實時性、成本、芯片的尺寸大小都有不同的要求。它完全是多樣化的需求，那我們如何滿足呢？現在異構計算是否可以滿足？超異構計算或許可以此問題。
超異構的概念在于可支持計算的多樣性同時，也可快速的擁有對應的能力，而這超異構計算帶來的好處也非常明顯，就是同時兼顧了客戶使用成本和多規模經濟有效性和加速性。超異構獨具一個的優勢是可將標量、矢量、矩陣和空間等不同架構整合到系統級平臺和系統級封裝，超異構實際上想解決的就是“量”的問題，而且目前“超異構”的做法目前也已逐漸成為業界思考的一個趨勢。
英特爾的超異構計算愿景是，提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間架構組合，以先進制程技術進行設計，由顛覆性內存層級結構提供支持，通過先進封裝集成到系統中，使用光速互連進行超大規模部署，提供統一的軟件開發接口以及安全功能。在此，我們也期待未來英特爾帶來更多的驚喜，為AIx5G時代創下一個新的篇章。
報告人簡介：宋繼強，現任英特爾中國研究院院長。他的研究興趣包括智能機器人與外界的交互技術，多種形態的智能設備創新，移動多媒體計算，移動平臺的性能優化，新型人機界面，并為新的應用使用模式創建軟件和硬件環境。
他于2008年加入英特爾中國研究院任清華大學-英特爾先進移動計算中心應用研發總監，是創造Intel Edison產品原型的核心成員。他領導研發了基于Edison的智能設備開發套件來促進Edison技術在創客社區的普及，并發明了稱為交互式瓷器的新的設備類別。他目前大力推動基于英特爾技術的人工智能技術、智能機器人交互技術和智能基礎設施研究。
宋繼強于2001年獲得南京大學計算機專業博士學位，博士論文被評為全國優秀博士論文。從2001年至2008年，他歷任香港中文大學博士后研究員、香港應用科技研究院（ASTRI）首席工程師、北京簡約納電子有限公司多媒體研發總監等職。2003年，他研發的算法獲得IAPR GREC 國際圓弧識別算法競賽一等獎。2006年，他參加的計算機讀圖技術研究榮獲“教育部高等學校科學技術二等獎” (第二完成人)。他是IEEE和CCF高級會員，在IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR、ICPR等國際期刊與會議上發表學術論文40余篇。他是中國自動化學會常務理事，中國計算機學會人機交互專委會委員，并擔任多個產業界人工智能專委會委員。
