caa zhiku
各位專家、老師和同學，上午好！
感謝學會為大家提供這樣良好的學術交流平臺，也讓我與我的同事有機會介紹科學基金深化改革與信息領域基金資助情況。
第一部分是科學基金深化改革。國家自然科學基金委員會成立于1986年，是支持基礎研究主要渠道之一，得益于科學家的貢獻、責任和信譽，以及國家對基礎研究的重視，基金資助規模從1986年8 000萬增長到現在接近300億。當然這些基金離科技創新的需求還遠遠不夠。科學基金資助包括項目類型、人才類型、工具類型和融合類型四大板塊。現在中央提出科技要面向科學前沿、面向國民經濟主戰場、面向國家重大需求，面向人民生命健康。
學科交叉趨勢凸顯，科學研究范式發生變化。國家自然科學基金委員會也在深化改革，針對挑戰和機遇，做了一系列的改革措施，主要有三大任務：第一是明確科學基金資助導向。鼓勵探索，突出原創，做0到1的創新工作，讓科學家的新思想得到及時支持，鼓勵源于科學家靈感的自由探索；強調首創性，使科學基金成為新思想的孵化器。第二是聚焦前沿，獨辟蹊徑，旨在擴大新的科學前沿，強調開創性和引領性，使科學基金成為科學前沿的牽引器。第三是需求牽引，突破瓶頸，旨在破解國家重大戰略需求和社會發展中的核心科學問題，使科學基金成為國家經濟社會發展和國家安全的驅動器。四是共性導向，交叉融通，旨在以共性科學問題為導向，促進不同學科的交叉融合，使科學基金成為人類知識的倍增器。特別在0到1的探索研究方面實施了原創探索計劃項目，主要分兩類，一類是專家推薦類，另一類是指南類。這是我們信息科學部發布的“面向復雜對象的人工智能理論基礎研究項目指南”，今年收到指南類144項，專家推薦類24項。
第二是完善評審機制，負責任，講信譽，計貢獻。同行評議就是選擇未來；同行評議意見應該對申請人有建設性意見。
第三是優化學科布局。我們知道現在分支學科發展很深，但和相關的學科有時關聯不夠，我們希望把這樣的學科知識體系進行梳理、整合，形成知識與應用相互統一的知識體系，有利于解決重大應用背后的基礎科學問題。為此，信息科學部從2019年度和工程材料學部共同做了學科代碼優化試點工作；明年全委將擴大試點工作，并會按照這類新的資助導向、新的申請代碼推進資助工作。
在交叉學科方面，在信息和數學交叉領域，我們持續資助了十幾年。現在這個方向做了加強，增加了五個交叉學科申請代碼。目前信息領域一級代碼7個，不變；二級代碼從75個增加到88個；為促進交叉研究，原來的三級代碼下沉到研究方向，避免原來一個申請代碼下每年僅有三、五項申請項目等情況的發生，同時新的申請代碼將進一步促進學科交叉融合。
基金委在2020年4月20日截止的2020年度申報中，申請項目達到27萬，大概有7萬多專家參加同行評議，有90多萬份同行評議意見。梳理同行評議意見發現有的專家評語就一兩句話、二三十個字的反饋，難以有建設性的意見；有的專家收到申請書后壓在手里遲遲不回復意見，會影響項目后續的會評工作。對于類似這樣的情況，或者一些刺激性語言、不是太客觀的評價，科學處要對評審專家在信息系統里作出相應的記錄。負責任、講信譽、計貢獻的改革任務將進一步推動同行評議正常化、科學化、合理化，請所有專家都能夠積極配合做好這個工作。
大家可能注意到，基金委于2020年成立了交叉科學部，亦在用新的研究模式和新的研究范式去解決在交叉節點上單一學科難以突破的成果，解決單一學科難以解決的復雜疑難問題，特別是智能科學和生命科學、醫學、心理學、信息科學等基礎問題。摘錄的部分交叉科學部的資助領域表明，其中許多都與信息學科相關，包括集成電路自動化。
基金委還成立了科學傳播與成果轉化中心。科學家辛勤勞動，凝聚了很多思想和方法，發表了論文，寫的書僅僅放在書架子上很可惜。如何把這些新思想、新方法盡快落地、更好的發揮作用？這其中，該中心將發揮橋梁紐帶作用，突出成果轉化導向。在整個產業鏈里，從基礎研究到應用環節很長，基金委將加強這一鏈條工作。信息科學部原副主任李建軍現在調任該中心任主任，旨在加強這方面的力量，大家有好的想法和成果也可以與其聯系。
另外，我們從2018年開始建立新時期的聯合基金，從區域、企業、行業部門吸引多元投入，通過這些行業、區域、企業面向需求提出瓶頸技術問題，通過科學家凝練這些技術需求背后的基礎科學問題，吸引全國高校的科學家共同解決這些難題，提升區域、行業、企業的整體綜合實力和技術水平。2020年，聯合基金資助的重點支持項目已經超過了800項，超過以往基金委資助的700多項重點項目。未來聯合基金作用還會加強，也請大家關注和支持。
2018—2020年聯合基金協議簽署情況，幾乎遍布各個省市行業。舉個例子，中電科集團在人工智能方面每年投資8 000萬，總額一年有1億的聯合資金，目前已經陸續啟動了兩年，明年是第三年，其中很多重點支持方向，都和大家密切相關。例如，城市應急管理事件智能感知及實時仿真推演技術，以及面向公共安全的場景智能感知與異常行為預警；還有目標深度識別理論與方法、多智能體群組對抗推演與博弈方法研究、密集雜波環境下的多源信息融合等。
民航聯合研究基金2019年收到申請240項，最后支持了37項，其中重點項目2項、培育項目35項，資助總經費1 260萬元；今年實行新時期聯合基金模式，申請了72項，重點支持了18項，一些培育類項目可以在一般面上項目中支持。2019年民航簽署了第五期協議，每年擬資助聯合資金4 500萬元。從行業來看覺得還是值得做的，期望未來民航在關鍵技術方面得到促進和推動。
第二部分是信息領域基金資助情況。信息科學是以信息論、控制論和系統論為基礎， 研究信息產生、獲取、存儲、顯示、處理、傳輸、利用及其相互作用規律的科學。信息領域資助范圍涉及到器件、系統、方法/工具，也給其他學科領域提供相關算法、軟件和工具。目前學科設置有一個綜合與戰略規劃處、四個科學處：電子學與通信、計算機科學、自動化科學、微電子與光學光電子。信息科學部在2020年4月20日前收到27 000余項申請。其中在科學前沿類和需求牽引類項目占主要部分，約80%左右；申請在探索類和交叉類的項目數量偏低，這方面是需要鼓勵和加強的。
我們再分析一下申請評議資助情況，在聚焦前沿類，從申請的比例、同行評議的認同比例到資助比例一直是增長的，其他類項目基本上是另外一個趨勢。這個趨勢大家也請幫我們看一下是不是合理，至少探索項目還要加強支持，交叉類項目也要加強支持。教育信息科學與技術項目資助情況也是大家非常關注的，2019年-2020年逐年資助率也在提高。特別是疫情期間，有很多的網上課程，如何利用信息化技術更好地推動教育技術和教育研究工作協同發展，是我們需要考慮的問題。
今年新冠疫情被大家廣泛關注。基金委緊急啟動了5 000萬由醫學部和生命學部牽頭的應急管理項目，信息科學部和其他學部也支持了一批面向重大需求的基礎研究項目。在今年學部資助項目中，杰出青年資金項目是43項、優秀青年基金項目是90項。
現在國家十四五規劃正在制定過程中。基金委信息科學部積極落實發展規劃，明年資助方向涉及到8個規劃中的優先資助領域，共設置8個重點項目群。其中自動化方面涉及兩個領域：工業信息物理系統基礎理論與關鍵技術、可信人工智能理論模型與系統。
科學基金資助涉及18個類型項目里，包括重大研究計劃。今年信息科學部推動了“未來工業互聯網基礎理論與關鍵技術”重大研究計劃的設立。在“歐洲制造2030“中認為工業互聯網面向未來制造，改變制造生態，將形成新的競爭力，具有開放式和體系化的特點。在GE白皮書里談到，工業互聯網是產業效率提升的倍增器，產業效率每提升1%將創造萬億美元的GDP；電力上提升1%會有600億美金收益。2020年美國制定中國行動計劃，其司法部長威廉.巴爾明確表明如果工業互聯網依賴于中國的技術，美國今天使用的經濟制裁力量將顯得蒼白無力。工業互聯網未來發展趨勢呈現：人機物制造全要素互聯，生產鏈全面流程化，全產業鏈和全價值鏈的網絡化。研究計劃預期目標：希望在基礎理論、關鍵技術、范式變革上有突破，在標準規范、人才培養、工具研發上有貢獻，爭取在重要典型領域做出示范驗證。
還有一類資助項目是基礎科學研究中心，致力于科學前沿突破，產出一批國際領先水平的原創成果，搶占國際科學發展的制高點，形成若干具有重要國際影響的學術高地。今年信息領域資助兩個項目，項目負責人分別是戴瓊海教授和陳杰教授。剛才戴教授作了關于腦科學非常精彩的報告，講到在腦認知方面有很多科學家獲諾貝爾獎。通過腦的局部結構和功能研究啟發了很多AI理論方法，這個研究中心的目標是研究如何實現高效、可解釋、魯棒的新一代認知智能。陳杰院士負責的中心項目是自主智能無人系統，相應科學問題與主要研究內容包括：單體自治發育，復雜環境下主動感知與自助行為；集群協同涌現，動態協同決策與智能涌現；群組交互演進，群組交互智能與博弈演進。
另外，信息科學部從2014年起加強支持地區基礎研究。對于申請量大、單位資助率低，個人申請次數多資助率低的創新項目，科學部用調控經費進一步予以支持，以提高地區基礎科學研究人員水平。
第三部分是AI與交叉學科的研究。國家制定了相應的發展規劃，科學部也做了戰略規劃。從2016年一直到現在，逐步把工作做實。在二級申請代碼上，在人工智能方面涉及到7個，涉及基礎理論、智能載體、智能應用等，從基礎到技術手段、到應用和交叉都有布局。
最后講一些科學研究與試驗活動。回顧一下我們支持的“視聽覺認知計算基礎研究”重大研究計劃。該研究計劃是2000年9月九華論壇開始，到2009年項目立項，研究計劃指導專家組組長是鄭南寧院士和李德毅院士。這個研究計劃涉及認知基礎研究，以無人駕駛汽車作為科學實驗平臺，驗證科學家的一些新的想法、新的工具、新的技術，可進一步推動以科學任務帶動學科發展的模式。從2009年開始，從絲綢之路的西安，到內蒙古鄂爾多斯、翁牛特旗，到現在的江南常熟，重大研究計劃創立的無人車比賽促進了中國無人車技術的發展和人才培養。11月20-22日在常熟還將舉行第十二屆無人駕駛車比賽活動。目前國內外產業集團和IT公司陸續加強了產學研用協作合作，例如百度、一汽等。這是2018年的比賽場景。自動駕駛方向研究發展很快，在一些特殊場景，如港口、礦山等已經在發揮作用。這個研究計劃的長期實施，誕生了很多中國本土的智能駕駛新公司、新企業。
另外還有水下機器人比賽，涉及環境感知和目標抓取。水下機器人比賽自2018年在大連創辦，今年又增加了湛江水下機器人大賽。未來我們餐桌上可能有一部分是按照傳統方式捕撈的海產品，還有一部分或許是由機器人捕撈的，我們希望機器人捕撈的越來越多。
我們注意到，"十四五"優先發展領域包括智能無人系統、工業信息物理系統、安全可信人工智能基礎理論、類腦智能理論和技術、新一代半導體材料與器件、后摩爾集成電路、光學工程、光電子集成技術等。整個信息科學領域和其他學科領域研究都是密切相關的，除了自身科學問題研究以外，更多的是和其他學科領域交叉，為其他學科領域提供工具、方法、軟件、平臺，共同發展。
信息領域需要大家的積極支持，AI發展需要基礎支撐，希望我們發展更好的AI、未來我們擁有更好的生活。謝謝大家的聆聽。
（本文根據作者在2020中國自動化大會上所作報告速記整理而成）
